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岗位职责

1.负责 Agent 产品的端到端交付，从前端对话界面到后端编排引擎，把 Agent 能力变成用户可用的产品；

2.负责 Agent 基础设施建设：Sandbox、MCP Server、Skills 技能体系、多 Agent 协作等；

3.通过自动化测试和 CI/CD 保障产出质量，尤其是对 AI 生成代码的质量把控。

岗位要求

1.计算机背景，有扎实的计算机系统基础，对操作系统、网络、数据库、缓存、数据结构有体系化的理解

2.至少精通两门语言（Python / TypeScript / Golang 等任意组合）

3.熟悉 Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Redis、消息队列等基础设施

4.有 Agent 系统的开发实战经验，有提示词工程、上下文工程、记忆、知识图谱、RAG 等工程实战经验。熟悉至少一个 Agent 框架（LangGraph / Claude Agent SDK 等）

5.熟练使用 AICoding 工具（Claude Code、Antigravity、Cursor），能够使用（Claude Opus、Gemini Pro）完成从原型到上线的全流程

加分项（满足任意一项即可）

1.跑通过从前端到后端到 Agent 编排整个链路的完整闭环

2.有 Agent Sandbox 开发经验

3.有 Claude Code / Agent Teams / Cursor 等 AI 编程工具的深度使用经验，能用 AI 工具独立交付完整项目

职位描述

我们正在寻找一位精通生物信息学与人工智能的工程师，负责开发下一代生物信息学AI Agent。 您将与算法团队紧密合作，结合机器学习、自然语言处理与生物信息学知识，聚焦医疗、环境等垂直领域，构建具备跨领域迁移能力的生物信息学智能体，推动跨领域科研与产业应用的智能化变革。

核心职责

1. AI Agent 开发

1.设计并实现基于 LLM 或自主训练模型的生命科学领域 Agent，支持全自主文献解析、实验设计、数据分析和报告解读等任务

2.开发支持多模态数据的 Agent（如处理测序数据、图像、知识图谱等）

2. 生信工具链整合

1.将 AI Agent 与生信工具或模型（如 Bioconductor、GATK、AlphaFold）结合，构建自动化分析流程

2.优化 Agent 对专业数据库（NCBI、TCGA、UniProt）的查询与推理能力

3. 领域知识工程

1.构建生信领域的知识库与提示词（Prompt）模板，提升 Agent 的专业性

2.解决基因标注、变异解读、通路分析等场景的语义理解问题

4. 性能优化与落地

1.针对生信数据特点优化智能体

2.部署 Agent 至云平台或本地环境，支持 API、MCP、A2A 或嵌入式调用

任职要求

必须满足:

1.硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、计算机科学或相关领域

2.熟悉多组学数据分析流程（宏基因组、转录组、单细胞组等）及常用工具（如 SAMtools、DESeq2）

3.熟悉常用的生物学数据库（如 NCBI、UCSC、GENCODE、KEGG 等）

4.拥有出色的科研读写能力，擅长总结与分享，具备强烈的团队合作意识

加分项

1.发表过生信或 AI 相关论文，或参与过开源生信项目

2.熟练掌握 Python/R，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架，有 LLM 微调经验（如 LoRA、RLHF）

3.理解 AI Agent 技术栈（LangChain、RAG 等），有构建对话系统的经验

4.熟悉知识图谱、多模态模型（如 CLIP）或科学计算（JAX、NumPy）

5.有云计算（AWS/Azure）、Docker/Kubernetes 部署经验

工作职责

1.主导实验室自动化设备或全自动化整合平台的机械设计与集成，完成非标设备全生命周期开发（概念设计、详细设计、仿真分析、样机制作、测试验证）

2.结合客户需求，优化设备或整合平台的布局、传动系统、精密模组及气液路设计，确保兼容性、稳定性和可扩展性。主要负责整机及相关模块传动方案设计与详细设计输出

3.设计各个阶段相关文档的输出

4.参与产品的测试验证，处理在线产品中的相关故障

5.负责外协零部件跟踪和确认，解决研发过程中的问题

6.配合硬件、软件等研发工程师，解决仪器在调试、使用过程中产生的机械结构问题

任职要求

1.机械设计制造及自动化相关专业，本科以上学历

2.至少负责过 3 个以上百万级实验室自动化项目全流程开发（必须）

3.具有 8 年以上自动化非标设备或相关仪器开发经验，有医疗器械设计经验优先考虑

4.熟悉常用的机械设计软件（Solidworks）

5.良好的技术英语读写能力，保持良好的沟通及团队合作精神

6.熟悉工程塑料特性、钣金和精加工工艺

7.熟悉电机、传动元件及传感器的选型和计算

岗位职责

1.市场开拓与客户开发：负责智慧实验室解决方案（AI+自动化）在生物医药、化学材料、科研院所等行业的市场开拓，独立完成从线索挖掘、客户拜访、需求调研到商务谈判的全流程销售工作

2.解决方案销售：深入理解客户实验室痛点和业务需求，联合售前技术团队制定针对性解决方案，主导方案呈现和价值传递，推动项目签约落地

3.销售目标达成：完成年度销售目标，包括签约额、回款额、新客户开发数

4.客户关系管理：建立并维护客户高层关系，定期回访已签约客户，挖掘复购、增购、转介绍机会，提升客户生命周期价值

5.市场情报收集：跟踪行业动态、竞争对手动向和客户需求变化，定期输出市场分析报告，为产品迭代和销售策略优化提供依据

6.项目协同支持：配合项目交付团队完成售前技术支持、项目启动会、阶段验收和尾款回收等工作，确保客户满意度

任职要求

必须满足

1.本科及以上学历，生物、化学、自动化、机械、仪器等相关专业优先

1.3 年以上 B2B 销售经验，其中至少 2 年在以下领域之一：实验室设备、科学仪器、自动化解决方案、医疗器械、工业机器人

2.具备完整的大客户销售经验，有独立开发和签约百万级以上项目的成功案例

3.优秀的沟通表达能力和商务谈判能力，能够与客户高层建立信任关系

4.结果导向，抗压能力强，能适应 40~50% 的出差比例

优先考虑

1.有生物医药（CRO/药企研发中心）、新能源材料、科研院所等行业客户资源

2.熟悉实验室自动化、LIMS 系统、高通量筛选等相关产品

3.有实验室自动化行业头部企业工作经验

4.具备售前方案能力，能独立完成技术交流和方案呈现

岗位亮点

1.上市公司平台：科创板上市企业，品牌影响力强，资源丰富，客户信任度高

2.战略新业务：智慧实验室是公司重点发展的战略方向，资源倾斜、发展空间大

3.蓝海市场：千亿级智慧实验室市场刚刚起步，先发优势明显

4.激励丰厚：薪资结构激进，提成比例行业领先

5.成长空间：业务快速扩张期